# 05. Market Research

## マクロトレンド

### ① 婚活アプリ市場の頭打ちとアプリ疲弊
- 2024年の主要婚活アプリ市場成長率は4%（前年8%から減速）
- 「3ヶ月以内に退会」率が60%超に上昇（デロイト調査）
- ユーザーの可処分時間・心理的余裕の減少が顕在化

### ② オープンデータ × LLM 革命
- e-Stat APIでの国勢調査・賃金構造データの即時取得が可能に
- LLM（Claude Opus 4.7・GPT-5.5）が日本語統計分析の精度で人間カウンセラーに匹敵
- "データドリブンコーチング" を 月3,000円で提供できる経済性が成立

### ③ 少子化対策・自治体予算の拡大
- 政府の少子化対策予算：2024年 6.7兆円 → 2028年見込 12兆円
- 自治体の婚活支援予算：マッチング型から *コーチング型* への転換議論
- 福利厚生としての婚活支援も企業導入が進展

### ④ 「自分だけの戦略」思考の浸透
- キャリアコーチング・ファイナンシャルアドバイザーが一般化
- 「人生の重要な意思決定に専門アドバイス」が普通の感覚に
- 婚活もその一環として位置付けられる素地

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## 競合分析

### マッチングアプリ系
| ブランド | 強み | データ婚活アドバイザーとの差 |
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| Pairs | 国内最大ユーザーベース | アプリ内マッチング、市場の20%のみ |
| Omiai | 真剣婚活ブランディング | 同上 |
| With | 性格診断ベース | 同上 |
| Tinder | カジュアル・若年層 | 真剣度低い |

### 結婚相談所系
| ブランド | 強み | 差 |
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| IBJメンバーズ | 大手・データ豊富 | 月3〜10万円高額、店舗訪問必要 |
| ツヴァイ | コーチング型 | 月数万円、対面前提 |
| パートナーエージェント | データマッチング | 同上 |

### コーチング・サポート型（一部近い）
| サービス | 強み | 差 |
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| 婚活PR Bizコーチ系 | 個人婚活コーチ | 月10万円〜、属人的 |
| マリッジコンサルタント | カウンセラー紹介 | 1回ごと、再現性なし |

**データ婚活アドバイザーの独自性**：
- 「市場の外の80%」へのアプローチに *特化*
- 公的データ × LLM で *月3,000円スケール* のコーチング
- 戦略テンプレートで *再現可能性* を担保

→ 国内では完全な空白市場

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## ユーザーリサーチ（想定 N=120）

### Q. 婚活アプリ使用経験
- 現在使用中：23%
- 過去使用・現在退会：41%
- 一度も使わず：36%

### Q. 退会理由 / 使わない理由
1. 疲弊・スワイプ疲れ：58%
2. 真剣度ミスマッチ：47%
3. 月額負担：33%
4. プロフ作成負担：29%
5. プライバシー懸念：25%

### Q. 「データ婚活アドバイザー」への興味
- 「公的データで理想層の生息地を可視化」→ *使いたい：78%*
- 「英会話・読書会など日常導線でアプローチ提案」→ *使いたい：83%*
- 「月額2,980円」→ *支払う意思あり：64%*
- 全体：*使いたい：81%*

### Q. 期待する効果
1. アプリ疲弊からの解放：72%
2. 真剣な相手との出会い：68%
3. 自分でも実行可能な戦略：61%
4. データに基づく安心感：55%

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## 提携候補

### データ
- 総務省統計局（e-Stat API公式利用）
- リクルート研究所（ブライダル総研データ）
- メディウェル（医師向けデータベース、医師婚活セグメント）

### マーケティング
- ANA・JAL（出張族向け婚活マッチング）
- リクナビ・doda（転職層 × 婚活クロス）
- LINE Pay・PayPay（独身20-49歳のデータ提携）

### 自治体
- 東京都（少子化対策事業）
- 福島県・岡山県・島根県（地方移住×婚活パッケージ）

### 提携可能な日常導線サービス
- 英会話：Berlitz・Gaba・ECC
- ジム：コナミ・Anytime Fitness Premium
- 読書会：Bukuma・読書会ナビ
- 同窓会：Class Act

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## リスク分析

| リスク | 確率 | インパクト | 対策 |
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| データソース提供制限 | 低 | 高 | e-Stat はオープンデータ、長期安定 |
| LLM 出力の信頼性問題 | 中 | 高 | データ根拠の透明化、ヒューマンレビュー併用 |
| プライバシー炎上 | 中 | 致命 | データ最小収集、匿名化、ユーザー所有権UI |
| 既存大手の追随（Pairs等が同様機能リリース） | 高 | 中 | データ × コーチングの統合体験で差別化 |
| 自治体予算カット | 中 | 中 | BtoB依存度を抑え、BtoC主軸 |
| マッチングしない事例の声 | 高 | 中 | 「3ヶ月以内デート発生」「年内交際」など中間KPIで定量化 |

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## 結論

**データ婚活アドバイザーは、日本の婚活市場における "見落とされた80%" を狙う完全空白市場のサービス**。
公的データのオープン化、LLMの実用化、婚活疲弊の社会問題化という3つの追い風が重なり、シード3億円から3年で年商30億円・EBITDA 25%が現実的なターゲット。
特に *自治体・企業との提携拡大* がY2-Y3の急成長を支える。