# 05. Market Research

## マクロトレンド

### ① 調剤過誤への社会的関心の高まり
- 2024年の医療安全情報報告件数：年間6,000件超（調剤過誤関連）
- うち35%が「取り違え・数量ミス」—まさにMitorixが狙う領域
- 大病院・地域基幹薬局での重大事故がメディア報道で社会問題化
- 厚労省・薬剤師会がAI監査ソリューションを推奨方向へ

### ② 薬剤師不足と業務過密化
- 2030年には全国で *約2万人の薬剤師が不足* との予測
- 1人あたり処方監査数が増加 → ヒューマンエラーの確率上昇
- 中小薬局ではダブルチェック体制の維持が困難

### ③ エッジAIの実用化
- NVIDIA Jetson・Apple Neural Engine等のエッジAIが低価格化
- コンピュータビジョンで薬剤の類似画像識別99%超が実現可能
- オンプレミス処理で *医療データのクラウド非転送* が技術的に成立

### ④ 2026年調剤報酬改定の議論
- 業界団体（日本薬剤師会）が「AI調剤監査加算」新設を厚労省に要望中
- 通れば *算定要件を満たす認定システム* は国費サポート対象

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## 競合分析

### 国内調剤システム大手
| ベンダー | 製品 | 特徴 | Mitorixとの差 |
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| メディシス | MAPs-調剤 | レセコン統合 | 画像照合機能なし |
| EM Systems | EMDoc | 薬歴管理 | 調剤物実物との照合不可 |
| 富士通 | HOPE/X-W | 病院向け薬剤管理 | 大規模向け、中小は使えない |

### 国内ハードウェア系
| 製品 | 特徴 | 課題 |
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| ピッキング支援ロボット（トーショー等） | 自動ピッキング | 数千万円〜、小薬局には無理 |
| 薬瓶バーコードリーダー | 単純確認 | 一包化・散剤に無力 |
| ICチップ埋込薬瓶 | 個別識別 | 業界標準化されていない |

### 海外参考事例
| ブランド | 国 | 特徴 | Mitorixへの示唆 |
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| Kit Check | 米国 | RFID薬剤トラッキング | 院内向け、ハード依存 |
| BD Pyxis | 米国 | 自動薬剤分配 | 大病院向け1,000万＄〜 |
| Visionate | 韓国 | AI画像調剤監査 | 近いコンセプト、日本市場未参入 |

**Mitorixのポジショニング**: AIビジョン×後付けハード×中小薬局特化——日本の調剤薬局市場で最初のプレイヤー

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## ユーザーリサーチ（想定インタビュー N=80名、薬剤師対象）

### Q. 調剤監査で最もストレスを感じること
1. 類似薬の判別 78%
2. 規格違いの確認 72%
3. 一包化の数量確認 68%
4. 繁忙時の単独監査 61%

### Q. AI監査ソリューションを使いたいか？
- 精度95%以上なら使いたい: 81%
- 工事不要・月10万円以内なら使いたい: 76%
- 監査ログで上司・本部に可視化されることへの抵抗感: 23%（想定より低い）

### Q. 導入の意思決定者
- 単店舗: 管理薬剤師 58% / 経営者 42%
- チェーン: 本部管理部 85%

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## 提携候補

### 医療系
- 日本薬剤師会（推奨認定取得）
- 日本医薬品安全性学会（エビデンス発表パートナー）
- 各都道府県薬剤師会（研修会でのデモ）

### ベンダー／メディア
- 調剤システム5社（API連携）
- 薬局経営者向け業界誌（薬事日報・日経ドラッグインフォメーション）
- 大学病院（エンタープライズ版の実証研究）

### ハードウェア
- NVIDIA Japan（Jetsonパートナー）
- マウスコンピューター（カスタマイズハード供給）

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## リスク分析

| リスク | 発生確率 | インパクト | 対策 |
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| 誤検知で重大事故（偽陰性） | 中 | 致命 | 3段階判定（厳密/標準/ゆるめ）、最終判断は薬剤師、賠償保険加入 |
| 医療情報ガイドライン違反 | 低 | 致命 | 第6.0版完全準拠、院内完結運用モード標準装備 |
| 大手ベンダーの追随 | 高 | 中 | 早期の日本薬剤師会認定 + 特許出願で参入障壁 |
| AIカメラ量産の供給難 | 中 | 中 | 3社サプライヤー契約、在庫バッファ確保 |
| 2026年調剤報酬改定で加算不成立 | 中 | 中 | 加算なしでもROIが成立するストーリーで営業可能 |

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## 結論

**日本の調剤薬局市場では、AIビジョン×後付け × 中小特化の領域でMitorixは明確なファーストムーバー**。薬剤師不足・社会的関心・技術成熟・報酬改定という4つの追い風が重なる2026年が最適な参入タイミング。シード3億円からスタートし、3年で年商17億円・EBITDA 15%を達成する現実的な成長パスがある。