# ソリューション
## HomeScan AI が提供する5つの核心機能

---

### コンセプト

> 「条件を入れたら、あとはAIが全部見てくる。」

HomeScan AI は、従来の「情報提供ツール」から「意思決定支援エンジン」へと不動産検索を再定義する。ユーザーが設定した条件に対し、AI が毎日自律的にスキャン・評価・通知を行い、優良物件を自動でフィルタリングする。

---

### 機能 1：マルチサイト横断スキャン

**対象サイト：** SUUMO、アットホーム、ホームズ、楽天不動産、ピタットハウス（順次追加予定）

各ポータルの物件データをリアルタイムで取得し、重複排除・正規化処理を経て統一フォーマットで提供する。ユーザーは1つのインターフェースで全サイトの物件を横断比較でき、**「あのサイトに載っていた物件がこっちにはない」問題を解消**する。

**技術的アプローチ：**
- スクレイピング＋公開API連携のハイブリッド取得
- 物件IDの名寄せ（住所・建物名・間取りの組み合わせによる同一性判定）
- 掲載情報の差異（価格・写真・説明文）をユーザーに可視化

---

### 機能 2：AI スコアリング（100点満点・5軸評価）

物件ごとに以下の5軸をスコア化し、総合スコアとして表示する。

| 評価軸 | 内容 | データソース |
|--------|------|------------|
| **価格妥当性** | 周辺同条件物件との相場比較（乖離率） | 国交省取引価格・過去掲載データ |
| **立地スコア** | 駅距離・商業施設密度・治安指標 | 国勢調査・地価公示・犯罪統計 |
| **周辺施設** | スーパー・病院・学校・公園の充実度 | Google Places API・OpenStreetMap |
| **交通アクセス** | 主要エリアへの所要時間・乗換回数 | 乗換案内API |
| **口コミ評価** | 管理・騒音・近隣評判のセンチメント分析 | マンションコミュニティ・Google レビュー |

**スコア帯の定義：**
- 80〜100点（緑）：強く推奨。迷わず内見検討。
- 60〜79点（黄）：条件次第で選択肢。詳細確認推奨。
- 60点未満（赤）：リスク要因あり。注意喚起を表示。

---

### 機能 3：差分アラート（リアルタイム通知）

毎日深夜にスキャンを実行し、前日との差分を検出してプッシュ通知する。

**アラートタイプ：**

1. **新着通知** — 条件一致の新規掲載物件を即時通知
2. **値下がりアラート** — 家賃・価格が下落した物件を金額差と併せて通知。投資家向けに特に重要。
3. **人気急上昇** — 閲覧数・問い合わせ数が急増した物件を先行通知。「申し込みが埋まる前に動ける」価値を提供。
4. **週次市況レポート** — エリア別の相場動向・平均スコア変化・掲載数推移をサマリー配信

**通知のパーソナライズ：**
- 通知頻度（即時 / 朝まとめ / 週1）
- 最低スコア閾値（例：75点以上のみ通知）
- エリア・価格帯の複数条件管理

---

### 機能 4：比較モード（AI比較レポート）

最大4件の候補物件を選択し、AIが項目別比較レポートを自動生成する。「どの物件が自分の条件に最も合っているか」を定量的に可視化し、内見前の絞り込みを支援する。

**比較レポートの内容：**
- 5軸スコアのレーダーチャート
- 価格・面積・設備のスペック比較表
- AI 推薦コメント（「3件の中では〇〇が最も価格対比で優位」等）
- 見落としリスクの警告（「〇〇物件は管理費が別途高額」等）

---

### 機能 5：除外フィルター（ネガティブ絞り込み）

「良い物件を探す」だけでなく、「避けるべき物件を除外する」機能を標準装備する。

**除外フィルターの種類：**
- 事故物件除外（大島てるAPIおよび独自データベース連携）
- 旗竿地除外（地形データ判定）
- 築年数フィルター（例：築30年超を除外）
- 管理費上限フィルター
- 最上階・1階限定除外
- 嫌悪施設（ゴミ処理場・葬祭場・工場）近接除外

---

### UX 設計思想

**モバイルファースト。** スマートフォンで完結する操作設計とし、1タップで条件保存・アラート設定ができる。複雑な設定はモーダルで完結させ、メイン画面は「スキャン結果のリスト」を最優先で表示する。

**スコアの透明性。** AI の評価根拠を「なぜこの点数か」として必ず開示する。ブラックボックスではなく、ユーザーが納得できる説明を添えることで信頼を獲得する。

**発見の喜びをデザインする。** 高スコア物件が見つかった瞬間を視覚的にハイライトし、「良い物件に出会えた」という感情体験を設計する。

---

### 技術スタック概要

| 領域 | 技術 |
|------|------|
| フロントエンド | Next.js / React Native（iOS・Android共通コードベース） |
| バックエンド | FastAPI（Python） |
| AI/ML | LLM（Claude claude-sonnet-4-6）+ 独自ファインチューニングモデル |
| データ収集 | Playwright ベーススクレイパー + 公開API |
| インフラ | AWS（ECS / RDS / SQS / SNS） |
| 通知 | Firebase Cloud Messaging |

---

### 価値提案の一言

> 「SUUMO掲載の800万件以上をリアルタイムスキャン。平均で月12時間の物件調査時間を削減します。」