Problem 01
誰が追うべき案件か、毎回人が決めている
受付後の一次整理を人手で回していると、担当決定までの待ち時間が長くなり、機会損失が静かに積み上がります。
初動遅延
4.8h
Premium Agent Operations
問い合わせから実行まで、AIに美しく任せる。
AI Agent Dispatchは、リード受付・見積もり前整理・社内アサイン・日程調整・顧客フォローを一気通貫で自動化する運用基盤です。 人が見るべき判断だけを残し、日々のノイズをプレミアムに静かに削ぎ落とします。
応答初速
-82%
案件整理工数
-11h / 週
商談化速度
2.6x
自動ディスパッチ
問い合わせ内容から最適なAIエージェントへルーティング。営業・CS・制作の受け渡しを自動化。
Dispatch Center
Live Queue
新規問い合わせを解析中
「見積もり相談」「資料請求」「導入検討」の意図を抽出し、次のアクションと優先度を即時提案。
Sales Agent
予算感・導入時期をヒアリング
Assigned
Customer Success
FAQ自動回答と日程候補の提案
Syncing
Ops Console
社内タスク化・Slack通知・CRM反映
Queued
Dispatch Efficiency
+37%
人の判断は最後に残す
承認が必要な商談・例外ケースだけを浮上させるので、運用は軽く、顧客体験は濃く保てます。
Challenges
成長するほど、対応は散らかる。
問い合わせは増えるのに、Slack・メール・スプレッドシート・担当者の頭の中に情報が分散していく。 AI導入以前に、対応オペレーションそのものがボトルネックになっていませんか。
Problem 02
同じ説明を、営業・CS・制作が繰り返している
顧客情報の引き継ぎが断片的だと、会話のたびに文脈を再構築する必要があり、体験も社内効率も下がります。
重複対応
31%
Problem 03
例外対応に埋もれて、本当に重要な判断が遅れる
緊急度の低い処理に追われるほど、商談化すべき案件や優良顧客のサインを見逃しやすくなります。
判断ノイズ
67%
Solution
AIエージェントが、受付から実行までを編成する。
1つのモデルを置くだけでは運用は変わりません。必要なのは、役割を持った複数エージェントが、 顧客接点と社内オペレーションをまたいで連携し続ける仕組みです。
AI Agent Dispatch がやること
受信した問い合わせを解析し、意図・温度感・必要情報・次アクションを構造化。 そのうえで最適なエージェントへ振り分け、CRM・カレンダー・チャット・タスク管理まで一気に連動させます。
1
問い合わせを理解する
自由記述の文章から、課題・緊急度・業種・予算感を抽出し、即座に案件カード化。
2
最適な担当フローを組む
営業、CS、オペレーション、制作支援など、用途別エージェントが自律的に役割分担します。
3
人の承認ポイントだけを残す
例外・高額案件・重要顧客のみ人にエスカレーション。通常運用は静かに回り続けます。
92%
一次対応を自動処理
テンプレ回答ではなく、文脈に合わせた返答案と次アクションまで提案します。
1画面
対応状況を俯瞰
どの案件が、どのエージェントにより、どこまで進んだかをダッシュボードで可視化。
7日
最短導入スプリント
既存フォーム・Slack・Google Workspace・CRMとの連携を短期間で立ち上げ可能です。
Core Features
主要機能は、3つに絞って強い。
不要に多機能ではなく、問い合わせ起点の運用改善に効く中核だけを磨いています。 それぞれが連携し、全体としてプレミアムなオペレーション体験を作ります。
01
Intent Routing
メール・フォーム・チャットの入力内容を即時に解釈し、商談、サポート、資料請求、既存顧客対応などへ自動分岐します。
- 問い合わせ本文から導入確度を判定
- 優先度・担当チーム・次アクションを自動タグ付け
- CRMやSlackへの記録を同時実行
02
Agent Collaboration
1体のAIに全部やらせず、役割特化したエージェントが連携。受信、要約、返信案、日程調整、社内連絡を分担します。
- 営業・CS・制作支援エージェントを同時運用
- 承認待ちと自動処理を明確に分離
- 会話履歴を共有し、引き継ぎロスを削減
03
Premium Console
状況確認、承認、例外処理までを一枚の運用画面に集約。チームが迷わず触れ、経営も成果を追える設計です。
- 案件ステータスとボトルネックを可視化
- 担当者ごとの処理負荷を一覧化
- 週次レポートを自動生成して共有
Pricing
導入フェーズに合わせて、3つの選択肢。
小さく始めることも、複数部門で横展開することもできます。まずは1フローから、必要に応じてエージェント数と連携先を広げていく設計です。
Starter
¥98,000
/月
問い合わせ一次整理と自動返信の立ち上げに最適。まずは運用の入口から自動化したいチーム向け。
- 1つの受付チャネル連携
- 意図解析と自動タグ付け
- 返信案生成と社内通知
- 月次レビュー1回
Growth
¥298,000
/月
営業・CS・社内連携までを一気につなぎたい組織に。最もバランスが良く、成果が出やすい中心プランです。
- 複数エージェント運用
- Slack・Google Workspace・CRM連携
- 承認フローと例外処理設計
- 週次改善ミーティング
Enterprise
Custom
見積
部門横断・高セキュリティ・既存システム深連携まで含めた個別設計。BPOのような運用基盤として提供します。
- 複数部門・複数チャネル統合
- 権限設計と監査ログ対応
- 専用SLAと運用伴走
- カスタムレポート・API接続
Voices
現場が最初に感じるのは、静けさです。
導入企業から多く聞くのは、「派手さ」より「散らからなくなった」という感想。 必要な案件だけが上がってくる状態は、チームの集中力を大きく変えます。
“
毎朝、問い合わせ一覧を見て振り分ける作業が消えました。営業は商談準備に集中できて、CSは既存顧客対応に余白ができています。
A
SaaS企業 / 営業責任者
月間リード数 1,800件
“
顧客との会話履歴がエージェント間で共有されるので、引き継ぎ時の説明コストが激減。対応品質がチームで均一になりました。
K
制作会社 / COO
見積・進行管理フローで活用
“
例外案件だけ承認依頼が上がるので、経営側の意思決定がしやすい。AI導入というより、運用設計のレベルが一段上がった感覚です。
M
コンサル会社 / 代表
複数事業の窓口を統合
FAQ
導入前によくある質問。
技術導入というより、既存運用をどう滑らかに移行できるかが大事です。 その観点でよく聞かれる内容を、先にまとめました。
どのチャネルから始めるのがいいですか？
まずは問い合わせフォームまたは代表メールのように、件数が多く標準化しやすい入口から始めるのが基本です。成功後にSlackや既存CRMへ広げます。
AIが誤判断した場合の制御はできますか？
できます。高額商談、VIP顧客、特定キーワードを含む案件などは、人の承認を必須にするルールを設計します。完全自動化を前提にしません。
今あるツールを置き換える必要はありますか？
いいえ。既存のフォーム、Slack、Google Workspace、スプレッドシート、CRMに重ねる形で導入できます。運用を壊さず、薄く賢く接続するイメージです。
どれくらいで成果が見えますか？
一次対応の短縮や振り分け工数の削減は、初週から体感されることが多いです。商談化率や顧客体験の改善は、2〜6週間で数値比較しやすくなります。