Without NAJIMI

何度来ても、「はじめまして」
の繰り返し。

お客様の顔も、好みも、何度目の来店かも、スタッフは知ることができない。せっかく来てくれたのに、また一から関係を築く。

😶
スタッフが変わるたびに「初めてですか?」
常連なのに、また最初から。
🔄
来店履歴もなく、好みも引き継げない。
パーソナライズは夢のまま。
📉
再来店率が伸びない。
顧客との関係が深まらない。
With NAJIMI

何度来ても、
はじめてじゃない
温かさを。

AI顔認識が来店を自動検知。スタッフはお客様が到着した瞬間、その方の好みと来店歴を把握できる。商業施設に「常連感」を実装する。

🙂
AI Recognized
山田 様、お帰りなさいませ
23回目のご来店 • VIPゲスト
🍵 お好みに合わせたご提案
• 本日の限定 天丼(前回ご注文)
• 揚げたて天ぷら盛り合わせ
• 冷たい麦茶(お好みの飲み物)

商業施設が抱える、 「顧客体験の空白」

01

スタッフが変わるたびに
関係がリセットされる

ベテランスタッフの「常連さん対応」はその人の頭の中にしかない。異動・退職で積み上げてきた顧客体験が一瞬で失われる。

02

同じグループ内なのに
情報が繋がらない

Aの店舗で常連のお客様がBの店舗を初めて訪れても「はじめまして」になる。クロスストアでの体験連携が実現できていない。

03

来店頻度と好みが
データとして残らない

ポイントカードでは「誰が来たか」はわかっても「何を好むか」「今どんな気分か」を瞬時に把握する手段がない。

NAJIMIが「常連感」を
テクノロジーで実装する

📷
Step 1

来店を
自動検知

施設入口のカメラがお客様の来店を検知。プライバシー保護設計で顔情報は施設内に閉じて処理される。

🔍
Step 2

来店歴・嗜好を
瞬時に照合

過去の来店データ・購買履歴・スタッフメモと照合。0.5秒以内にお客様情報をスタッフ端末へ表示。

💬
Step 3

パーソナルな
接客をサポート

スタッフはお客様の好みや前回注文をもとに最適なご提案。「また来てよかった」体験を演出。

📈
Step 4

データが蓄積され
精度が上がり続ける

来店のたびに学習が深まる。常連様への理解が深まり、初回来店者も2回目から「顔馴染み」に。

テクノロジーを透明にして、人間の温かさだけを前面に。
NAJIMIは「AIが接客する」のではなく、「AIが接客者を支える」プラットフォームです。

詳細資料を請求する

常連感を生む、
3つの中核機能

Feature 01
👤

顔認識
ウェルカム

来店と同時に顧客を特定し、スタッフ端末に「誰が来たか」「何回目か」「VIPか」をリアルタイム表示。カードもアプリも不要。

  • プライバシー保護設計(施設内完結処理)
  • 0.5秒以内のリアルタイム認識
  • 同伴者の記録も対応
  • マスク着用時の認識率95%以上
Feature 02
🧠

嗜好学習
エンジン

注文履歴・滞在時間・スタッフメモを統合し、「この方は和食を好む」「席は窓際がお好み」などを自動学習。来店ごとに精度が向上。

  • 機械学習による好み推定
  • スタッフメモのAI構造化
  • 季節・時間帯・同伴者による変化も学習
  • 提案精度レポートの月次提供
Feature 03
🏪

クロスストア
常連機能

グループ内の複数店舗間で顧客情報を共有。A店の常連がB店を初めて訪れても「いつもありがとうございます」と迎えられる。

  • グループ内全店舗で情報共有
  • プライバシー設定は顧客自身が管理
  • 店舗ごとのローカル情報も保持
  • クロスストア来店促進キャンペーンとの連携

金子半之助、
全8店舗への展開で
リピート率が向上

江戸前天丼の名店・金子半之助では、行列に並ぶお客様の顔を来店検知し、着席時点でスタッフが「何度目の来店か」「前回の注文」「お好みの辛さ」を把握。接客のパーソナライズが実現。

「何度来ても顔を覚えてくれている」という体験が口コミで広がり、SNSでの評判にも好影響。8店舗展開後、全店でのリピート来店率が向上した。

+34%
リピート来店率
8
クロスストア展開
4.8
顧客満足度スコア
🍱 金子半之助 日本橋本店
NAJIMI Active
👨

田中 太郎 様

✦ 23回目のご来店  |  VIPゲスト

いつものご注文 天丼(大盛り)
お好みの席 カウンター左端
お飲み物 熱い緑茶
前回のメモ 海老の追加をご希望

明快な料金体系で、
すぐに始められる

Starter

スターター

98,000
円 / 月(税別)
初期費用 300,000円
  • 1店舗まで対応
  • 顔認識カメラ 2台まで
  • 来店履歴・基本的な嗜好記録
  • スタッフ向けタブレットアプリ
  • メールサポート
  • 月次レポート
お問い合わせ
Enterprise

エンタープライズ

応談
カスタム見積もり
グループ・ショッピングモール向け
  • 店舗数・規模に応じてカスタマイズ
  • オンプレミス対応可
  • 既存システムへのAPI連携
  • 専任エンジニアサポート
  • SLA 99.9% 保証
  • セキュリティ監査・コンプライアンス対応
  • グループ全体のダッシュボード
個別相談する

導入企業の声と、
確かな実績

120+
導入店舗数
+28%
平均リピート率向上
4.7
導入企業満足度
0.5
平均認識時間
常連さんへの声かけが変わりました。スタッフが変わっても「また来てくださったんですね」と自然に言えるようになって、お客様からのリアクションが明らかに違う。
🏪
田中 誠一 氏 株式会社〇〇フード / 店長
複数店舗間での顧客情報共有が、ここまでシームレスにできるとは思っていませんでした。グループ全体での来店頻度が上がっています。
🏬
佐藤 美香 氏 ○○ショッピングモール / 運営部長
プライバシーへの懸念が大きかったのですが、顧客への説明資料も丁寧にいただき、お客様からの同意取得もスムーズでした。安心して導入できました。
🍜
山本 健太 氏 △△グループ / DX推進担当

よくあるご質問

顔画像データは施設内のサーバーで処理・保管され、外部に送信されることはありません。顧客の同意取得フローも標準で提供しており、個人情報保護法・GDPRに準拠した運用をサポートします。また、顧客自身がいつでもデータ削除を要求できる仕組みを実装しています。
スタンダードプラン以上でAPI連携に対応しています。主要なPOSシステム(Square、Airレジ、TableCheck等)への連携実績があります。エンタープライズプランでは独自システムへのカスタム連携も承ります。詳しくはお問い合わせください。
スターター・スタンダードプランの場合、カメラ設置から運用開始まで通常2〜4週間です。カメラ設置工事は提携業者が対応し、スタッフ向けの操作研修も含まれています。エンタープライズプランの場合はシステム構成によって異なりますので、個別にご相談ください。
独自開発のAIモデルにより、マスク着用時でも95%以上の認識精度を実現しています。目元・頭部の形状・歩き方などの複数の特徴を組み合わせて識別するため、マスクやサングラス着用時でも高精度な認識が可能です。
最低契約期間は12ヶ月です。12ヶ月経過後は1ヶ月単位での解約が可能です。ただし、初期費用はご返金の対象外となります。まず3ヶ月のトライアルプランもご用意していますので、お気軽にご相談ください。